原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了实现无线传感器网络监测区域目标点的多重覆盖,设计了一种基于改进免疫遗传算法的异构传感器节点调度算法实现目标点的K重覆盖;首先,在传统的概率感知模型中加入剩余能量和感知能力因素,得到改进的概率感知模型,并设计了以最小化节点数并满足覆盖度约束的目标函数;然后,采用改进的免疫遗传算法对节点进行调度,最后,给出了具体的采用改进免疫遗传算法实现WSN异构节点调度的具体算法;仿真实验表明:文中方法能在满足K覆盖约束前提下实现监测区域的节点调度,与其他方法相比,活动节点数平均多7%,具有较长的网络生命周期和较少的网络能耗.
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K覆盖
节点调度
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冗余性
基于改进免疫规划算法的监测区域传感器节点调度
免疫规划算法
传感器节点
调度
覆盖率
基于扫描线和免疫遗传算法的WSN异构节点部署
覆盖
异构节点
部署
扫描
免疫遗传
内容分析
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文献信息
篇名 基于改进免疫遗传算法的K覆盖异构传感器节点调度
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 免疫遗传算法K覆盖 异构传感器节点 网络生命周期
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1533-1536
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨锋英 黄淮学院信息工程学院 22 96 5.0 9.0
2 汤震 黄淮学院信息工程学院 16 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫遗传算法K覆盖
异构传感器节点
网络生命周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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