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基于改进遗传算法的异构环境混合调度策略研究
基于改进遗传算法的异构环境混合调度策略研究
作者:
胡伟
范敏
原文服务方:
微电子学与计算机
任务调度
遗传算法
异构性
调度策略
摘要:
异构环境下任务调度是NP问题,它关注大规模的资源和任务调度,要求采用的调度算法能够具有高效性.随着任务数和资源数的增加,遗传算法表现出慢速收敛的缺点.为了克服其缺点,在改进的遗传算法的基础上,增加了分组和负载平衡处理策略,提出了一种混合遗传调度策略.仿真实验表明,基于改进遗传算法的混合调度策略比传统的调度策略性能更优,其算法更符合复杂的异构环境,能更好满足系统的时间特性和最小化资源开销的问题.
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人工鱼群算法
遗传算法
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一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略
网格
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遗传算法
马尔可矢理论
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的异构环境混合调度策略研究
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
任务调度
遗传算法
异构性
调度策略
年,卷(期)
2010,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
119-123
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
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胡伟
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
遗传算法
异构性
调度策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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