量子遗传算法的变尺度混沌优化策略研究

• 作者: 曹爱增 杨炳儒 滕皓 邵阔义
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 量子遗传算法 混沌优化 变尺度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 543-545,548
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.043

摘要

针对量子遗传算法(QGA)易陷入局部极值、具有早熟收敛等问题,分析了QGA的流程,从全局搜索和局部搜索两个层面探讨了QGA的改进策略,提出了一种新的算法.该算法利用混沌运动的遍历性和随机性进行全局搜索,同时利用梯度信息对QGA的量子更新过程环节进行优化.典型函数测试分析表明,该方法的综合性能明显优于量子遗传算法及遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	曹爱增	济南大学信息科学与工程学院	17	119	7.0	10.0
3	滕皓	北京科技大学信息工程学院	12	140	5.0	11.0
7	邵阔义		3	14	2.0	3.0