Agent协商优化问题的快速混沌遗传算法

• 作者: 高坚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Agent协商 混沌加速 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 1-2,49
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.04.001

摘要

随着Internet的日益完善和电子商务的普及,如何快速、高效地进行Agent协商是我们必须面对和解决的一个重要问题.文章在Bazaar协商模型下,给出了一种快速混沌遗传算法,该算法首先将混沌机制引入遗传算法,并在搜索中,以具有一定保证的当前最优解为中心不断压缩优化变量的搜索区间,对算法进行加速.这样即克服了遗传算法过早收敛的缺点,又解决了引入混沌后遗传算法收敛慢的问题.仿真实验表明,它是解决Agent协商优化问题的一种快速有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高坚	烟台大学计算机学院	25	261	9.0	15.0