一种改进变尺度混沌优化的模糊量子遗传算法

• 作者: 曹爱增 杨炳儒 滕皓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 混沌优化 收敛策略 变尺度 模糊控制
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 175-177
• 分类号: TP18
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.062

摘要

针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法.该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间,通过改进它的收敛策略,可以避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索.利用改进的变尺度混沌优化方法,对量子遗传操作产生的种群进行混沌搜索寻优,同时模糊控制更新,加快种群的进化.仿真结果表明,该方法的寻优效果优于量子遗传算法及遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	曹爱增	济南大学信息科学与工程学院	17	119	7.0	10.0
3	滕皓	济南大学信息科学与工程学院	12	140	5.0	11.0