原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法.首先利用方向模板对图像进行卷积,求得梯度图像.然后对梯度图像的直方图进行模糊化,针对模糊窗宽参数的选取困难,根据图像确定了模糊函数窗宽的范围,利用遗传算法的全局搜索性能进行阈值的搜索,并利用最小图像模糊率来确定最优阈值.根据得到的阁值对梯度图像进行分割,得到图像的边缘.结果表明,边缘检测效果较好,显著提高了运算速度.
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文献信息
篇名 一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 边缘检测 梯度图像 模糊函数 遗传算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈向东 西南交通大学信息与科学技术学院 159 826 13.0 17.0
2 王世海 西南交通大学信息与科学技术学院 10 57 4.0 7.0
3 张海建 西南交通大学信息与科学技术学院 4 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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边缘检测
梯度图像
模糊函数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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