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原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征,其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声.在传统形态学算子基础上提出一种遗传算法优化的形态学Top-Hat算子.实验表明,与传统的边缘检测算法相比,该算法不仅具有较强的边缘提取能力,而且通过合理选择结构元素能明显降低噪声对检测结果的影响,准确检测出图像边缘.
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遗传算法优化的形态学边缘检测算子
形态学
Top-Hat算子
边缘检测
遗传算法
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彩色图像
边缘检测
多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法
边缘检测
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结构元素
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遗传算法优化的形态学边缘检测算子
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 形态学 Top-Hat算子 边缘检测 遗传算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.03.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣涛 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学
Top-Hat算子
边缘检测
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导