基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法

• 作者: 侯志强 左东广 郑林 韩崇昭
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 边缘检测 图像分割 数学形态学 结构元素 视觉模型
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 439-440
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.04.027

摘要

提出了一种边缘检测算法.该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元素,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化的像素点,并对其采用二值形态学的腐蚀操作,选择出图像的边缘,滤除噪声.与传统的形态学方法相比,该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作,减少了运算量,得到了与人的主观视觉更为一致的边缘.实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	侯志强	西安交通大学电子与信息工程学院	14	1020	7.0	14.0
3	郑林	西安交通大学电子与信息工程学院	15	286	9.0	15.0
4	左东广	西安交通大学电子与信息工程学院	17	421	12.0	17.0