一种基于局部特征的拓片图像边缘检测算法

• 作者: 张亚歌 张太镒 董俊伶 路晓菊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 拓片 局部特征 局部标准差均值比 边缘检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 97-100
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统边缘检测算法在处理拓片图像时,容易将模糊的细节部分丢失或者误检的问题,提出了一种基于局部特征的拓片图像边缘检测算法.该算法预处理部分采用了unsharp算子对细节部分进行保护和增强,利用局部标准差均值比(Local Standard Deviation Mean Ratio,LSDMR)对图像进行边缘描述,对LMSDR进行处理以得到图像边缘,实验结果表明,该算法对拓片图像模糊细节的边缘检测明显优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张太镒	西安交通大学电子与信息工程学院	91	887	15.0	27.0
2	张亚歌	西安交通大学电子与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	路晓菊	西安交通大学电子与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
4	董俊伶	新疆昌吉电业局科技信息部	1	5	1.0	1.0