原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
图像的边缘是物体轮廓的准确描述,是图像最基本也是最重要的特征之一.彩色图像的边缘检测有着广泛的应用.由于灰度图像的检测方法不能完全体现彩色图像包含的彩色信息.该文直接针对彩色图像,提出了一种新的基于YUV色彩空间的边缘检测算法.新方法通过增强亮度和色度差异,并采用改进的边缘算子得到边缘梯度,最后使用平均阈值处理和细化处理技术得到较精确的边缘.实例表明了该方法提取边缘的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于YUV空间的彩色边缘检测算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 边缘检测 彩色图像 色彩空间
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP401
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.06-013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小雕 杭州电子科技大学计算机学院 25 86 5.0 8.0
2 何娟芝 杭州电子科技大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
彩色图像
色彩空间
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
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