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摘要:
边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文使用遗传算法对阈值优化得到最佳阈值参数,对模糊边缘检测算法进行改进,根据此最佳阈值来定义一个新的简单隶属度函数,简化了Pal.King算法中复杂的G和G-1运算.不仅使复杂计算简单化,还减少了迭代次数.仿真结果表明:该算法具有较强的检测模糊边缘能力,是一种实用、高效的边缘提取算法,同时此方法很容易扩展到多阈值图像边缘处理.
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文献信息
篇名 基于阈值优化的图像模糊边缘检测算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 边缘检测 隶属函数 模糊特征平面 模糊增强 阈值优化
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 286-288
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.06.118
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
隶属函数
模糊特征平面
模糊增强
阈值优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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