基于 Canny 算子与阈值分割的边缘检测算法

• 作者: 刘旭 拓小明 曹浏 李云红 田冀达 陈航 霍可
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: Canny算子 边缘检测 图像增强 高斯分布 概率密度 最小均方误差
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 745-749
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统Canny算子阈值选择困难的问题，提出一种基于最小均方误差计算高低阈值的方法。首先对采集到的图像进行增强处理，提高对比度，然后把图像中的灰度作为模式特征。假定各个模式中灰度的随机变量是独立分布的，根据增强后图像的目标和背景模式服从高斯分布的特征，通过两个概率密度函数的解析式，从而得到Canny算子的高、低阈值。最后，将边缘检测算法与Canny算子提取边缘算法、最小均方误差法提取边缘算法进行相互比较，结果表明，采用本文的算法提取图像的边缘更加清晰有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云红	西安工程大学电子信息学院	79	846	12.0	27.0
2	刘旭	西安工程大学电子信息学院	5	44	2.0	5.0
3	拓小明	西安工程大学电子信息学院	2	37	1.0	2.0
4	曹浏	西安工程大学电子信息学院	4	55	2.0	4.0
5	霍可	西安工程大学电子信息学院	4	55	2.0	4.0
6	田冀达	西安工程大学电子信息学院	4	52	3.0	4.0
7	陈航	西安工程大学电子信息学院	5	53	3.0	5.0