原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
结合CT图像的特点,在传统Canny算法的基础上提出了改进的Canny算法。该算法先用基于GCV准则的阈值函数平滑去噪,在得到非极大值抑制图像后用Otsu法自适应设定高低阈值,并用形态学结构元素细化边缘。实验证明,该方法能有效解决常见边缘检测算法对去除噪声和获取精细边缘之间的矛盾,使伪边缘现象大为减少,从而获得了比较理想的边缘检测效果,为提高医生诊断病情的准确率打下了良好的基础。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于改进Canny算子的CT图像边缘检测
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 Canny算子 GCV准则 Otsu法 形态学 结构元素 边缘检测
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 奚建清 华南理工大学软件学院 96 872 13.0 25.0
2 张志顺 嘉应学院医学院 20 78 7.0 8.0
4 刘勇 华南理工大学计算机科学与工程学院 53 314 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
Canny算子
GCV准则
Otsu法
形态学
结构元素
边缘检测
研究起点
研究来源
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微电子学与计算机
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1000-7180
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大16开
1972-01-01
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