基于Prewitt算子的红外图像边缘检测改进算法

• 作者: 孙双平 安建尧 李金新
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 边缘检测 Prewitt算子 人眼视觉特性 动态阈值
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 18-23,39
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.05.004

摘要

传统Prewitt算法存在人为选取阈值造成边缘结构缺失较粗、产生伪边缘、定位不精准等缺点,为此,提出了一种基于Prewitt算子,结合人眼视觉特性的动态阈值的改进算法.首先增加方向模板数量使边缘检测更加精确,然后结合人眼视觉特性对图像中平坦区进行分割,最后采用动态阈值进行边缘检测,并根据粗边缘特性进行边缘细化.实验结果表明,与经典算法相比,改进算法有效解决了Prewitt算子边缘过粗的缺点,检测出的图像边缘精度提高了6.0％ 以上,边缘结构更加完整,定位更加精准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金新	杭州电子科技大学电子信息学院	13	67	5.0	8.0
2	安建尧	杭州电子科技大学电子信息学院	1	10	1.0	1.0
3	孙双平	杭州电子科技大学自动化学院	1	10	1.0	1.0