基于Prewitt理论的自适应边缘检测算法

• 作者: 康牧 许庆功
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Prewitt算法 图像处理 边缘检测 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2383-2386
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.116

摘要

利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度.同时,针对Prewitt算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,改进算法先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤了伪边缘,再对图像边缘进行细化,从而得到单像素边缘.通过实验比较,所提算法能够自适应地生成动态阈值,并在保持Prewitt算法具有抑制噪声性能优点的基础上,提高了运算速度,而且可以获得更加细腻光滑的边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康牧	洛阳师范学院信息技术学院	29	389	7.0	19.0
2	许庆功	洛阳理工学院计算机系	8	264	4.0	8.0