基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法

• 作者: 刘亮 孙亮 王平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: FAST算法 角点检测 灰度变化 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对当前FAST角点检测算法只能检测单一类型的角点,并且单一阈值作用于整幅图像很难取得理想的效果等问题,本文提出了一种基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法.该算法首先对图像进行高斯滤波;其次,依据灰度差筛选出角点候选点;再引入自适应阈值,根据灰度值的大小对候选点进行分类;最后,根据分类结果,使用不同的检测模板对候选点进行再次筛选,获得最佳匹配角点.仿真结果表明该改进算法不仅可以提取出更多的有效角点,较好的克服阈值选择不当造成的角点丢失或冗余,而且对于噪声具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	中国人民解放军理工大学国防工程学院	122	958	16.0	28.0
2	孙亮	中国人民解放军理工大学国防工程学院	22	80	6.0	8.0
3	刘亮	中国人民解放军理工大学国防工程学院	28	72	5.0	8.0