原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
SUSAN角点检测算法以抗噪声性能强,运算速度快而被广泛运用于特征点的提取.传统的SUSAN算法的灰度差阁值固定,不能有效去除伪角点,并且在大尺寸模板检测下耗时多.针对这些问题,从模板尺寸对检测结果的影响出发,讨论不同尺寸模板的检测效果,从而提出一种变换模板提取特征点的方法.采用一种自动选取阈值的方法实现了阈值的自动选取,使用能量分布法和像素投影法去除了伪角点.结果显示,该方法缩短了检测时间,并且提高了检测准确度.
推荐文章
SUSAN角点检测算法改进
SUSAN算法
角点检测
特征提取
自适应阈值
一种改进的快速SUSAN棋盘格角点检测算法
角点检测
棋盘格
相机标定
亚像素
SUSAN
一种改进的快速SUSAN角点检测算法
SUSAN算法
角点检测
快速SUSAN算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的SUSAN角点检测算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 特征提取 SUSAN算法 能量分布 像素投影
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.20.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文涛 2 37 2.0 2.0
2 王琼华 7 187 6.0 7.0
3 李大海 5 145 5.0 5.0
4 张映权 2 37 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (73)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (64)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2012(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2013(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2014(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
特征提取
SUSAN算法
能量分布
像素投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导