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摘要:
着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法.该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根据判定准则得到初始角点,再使用非极值抑制函数选择最优角点.实验结果表明:该改进算法有效地减少角点检测过程的计算量,使得角点检测的效率大大提高.
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文献信息
篇名 一种改进的快速SUSAN角点检测算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 SUSAN算法 角点检测 快速SUSAN算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 66-68,72
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翠华 厦门大学计算机科学系 78 1178 20.0 30.0
2 李玲玲 37 368 11.0 18.0
3 林鹏岳 厦门大学计算机科学系 1 44 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SUSAN算法
角点检测
快速SUSAN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导