原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对SUSAN角点算法在检测某些 "X" 型角点时会失败的局限,提出了一种有效的提取灰度图像中的角点的算法.新算法在分析SUSAN算法仅仅考虑USAN区域的面积这一局限性的基础上,通过增加一个考察USAN区域之形状的步骤实现了对所有"X"型角点的有效提取.实验结果表明,改进的算法在计算量相当的情况下提高了角点检测的准确性.
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一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法
角点检测
灰度变化
Harris算法
SUSAN算法
一种改进的Harris角点检测算法
Harris角点检测
各向同性sobel算子
运算时间
计算量
基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法
FAST算法
角点检测
灰度变化
自适应阈值
改进的SUSAN角点检测算法
特征提取
SUSAN算法
能量分布
像素投影
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的灰度图像角点检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 角点检测 特征提取 SUSAN算法 图像分析
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 258-260
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华成英 清华大学自动化系 13 141 6.0 11.0
2 孟坛魁 清华大学自动化系 1 58 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
特征提取
SUSAN算法
图像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导