原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:利用MSR算法提高图像质量及角点检测的精度,然后再利用提取的角点来提高图像的配准与拼接速度及精度.方法:首先采用基于人眼感知亮度和色度的视觉模型改进的MSR算法对图像进行增强处理,然后采用改进的harris算法对增强后的图像进行角点提取.结果:采用本文算法对来自COX网站的一幅X线医学图像进行增强、角点检测,处理前后图像的信息熵分别为4.3706、7.3817,增强后的图像质量有明显提高,有效地避免了角点簇拥现象并使角点定位更加精确.结论:实验结果表明,本文采用的算法不仅能有效改善图像质量,而且能更有效、更精确地进行角点检测与提取.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种X线医学图像的增强及角点检测算法的研究
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 MSR增强算法 harris算法 角点提取 X线医学图像
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2230-2232,2282
页数 分类号 R318.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓振生 中南大学信息物理工程学院 27 151 7.0 11.0
2 王双玲 中南大学信息物理工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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MSR增强算法
harris算法
角点提取
X线医学图像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
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17195
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