原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对医学X射线胸片增强的同时会在大尺度边缘产生伪影从而影响医学诊断的问题,提出了一种基于边缘的非线性X射线胸片增强算法(MSCE).该算法先将图像进行多尺度分解,然后结合人眼视觉对对比度敏感的感知特性,计算图像基于边缘的局部对比度,通过结合其局部对比度信息控制各尺度信号增强系数,最后重建得到增强后的图像.MSCE算法能在保证小信号增强能力的同时,较大限度地抑止大尺度信号边缘伪影.实验结果表明,与Vuylsteke以及Stahl的非线性增强算法相比,在保证同样细节增强能力的同时,其大尺度边缘区的平均局部方差分别下降了约36.78%和29.64%,实验验证了MSCE算法具有优越的整体视觉质量.
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文献信息
篇名 一种多尺度X射线胸片图像增强算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 X射线胸片 多尺度 非线性增强
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-87
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟轩沁 西安交通大学图像处理与模式识别研究所 62 574 12.0 21.0
2 张敏 西安交通大学图像处理与模式识别研究所 73 333 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
X射线胸片
多尺度
非线性增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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