一种基于数量关联的孤立点检测算法

• 作者: 万定生 余宇峰 熊强
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 孤立点检测 数量关联 离散化
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 164-167,170
• 分类号: TP302.1
• 语种: 中文

摘要

孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一，目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象．通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则，标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点，提出了一种基于数量关联的离群点检测算法．实例表明，算法能够有效检测数据集中的孤立点，具有应用价值．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机与信息学院	87	634	15.0	20.0
2	熊强		16	20	3.0	3.0
3	余宇峰	河海大学计算机与信息学院	10	86	5.0	9.0