基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于引力的孤立点检测算法.通过综合考虑数据对象周围的密度及数据对象之间的距离等因素对孤立点定义的影响来挖掘出数据集中隐含的孤立点.给出了与该算法相关的概念与技术,详细介绍了该算法,并用实际数据进行了实验.实验表明:该算法对数据集的维度具有很好的扩展性,能有效地识别孤立点,同时能反映出数据对象在数据集中的孤立程度.
推荐文章
一种基于数量关联的孤立点检测算法
数据挖掘
孤立点检测
数量关联
离散化
一种基于距离的聚类和孤立点检测算法
聚类算法
孤立点检测
距离
密度
基于互相关函数的孤立词端点检测算法
语音识别
端点检测
互相关函数
基于分化距离的离群点检测算法
离群点检测
分化距离
分化度
友邻点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于引力的孤立点检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 孤立点检测 孤立点 引力
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 255-257
页数 3页 分类号 TP3
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.01.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟建良 华北电力大学计算机学院 34 291 10.0 16.0
2 程伟想 华北电力大学计算机学院 4 18 2.0 4.0
3 姚亮 华北电力大学计算机学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (51)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
孤立点检测
孤立点
引力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导