基于PCA及属性距离和的孤立点检测算法

• 作者: 宋少英 宋晓辉 张忠平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立点 主分量分析 累计贡献率 属性距离和
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 139-141,243
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.042

摘要

提出了一种基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法.该方法首先通过主分量分析方法从众多属性中提取出满足累计贡献率的主分量,同时利用PCA变换矩阵把原始数据集转换到由主分量组成的新的特征空间上,之后对转换后的数据集用属性距离和的方法对孤立点进行检测.实验结果证明了基于主分量分析和属性距离和的孤立点检测算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠平	燕山大学信息科学与工程学院	67	714	16.0	25.0
2	宋少英	燕山大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0
3	宋晓辉	燕山大学信息科学与工程学院	4	15	2.0	3.0