基于划分和孤立点检测的审计证据获取研究

• 作者: 张晓伟 谢强 陈伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 计算机辅助审计 孤立点检测 粒子群算法 数据划分 剪枝技术
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2495-2498,2501
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.027

摘要

为了改进传统的仅仅是把手工审计流程计算机化的计算机辅助审计方法和发现被审计数据中的隐藏信息和更多的审计证据,提出了一种先对海量数据进行数据划分,然后采用改进的孤立点检测技术的审计证据获取方法.该方法首先利用改进粒子群算法对被审计数据进行划分优化,找到高内聚、低耦合的数据划分;然后使用基于距离的改进孤立点检测技术,查找出孤立点数据;最后通过分析发现审计线索.通过相关对比实验表明,该方法易发现海量被审计数据中的隐藏信息,孤立点检测效率也有很大提高,从而提高了审计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢强	南京航空航天大学信息科学与技术学院	89	1015	18.0	27.0
2	陈伟		73	1120	20.0	30.0
3	张晓伟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	14	1.0	1.0