基于距离和密度的分布式孤立点探测算法

• 作者: 冯俊 王道平 郝玫
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 孤立点 分布式数据挖掘 分布式 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.087

摘要

在数据挖掘中,对待数据集中的孤立点有两种策略:一种是将它们作为噪声而从数据集中清洗出去;另一种则将它们作为研究对象,称为孤立点探测.孤立点如此不同于集合中的其他数据点,以至于我们怀疑这些孤立点是否基于不同的机制产生.基于Bay算法和LOF(local outlier factor)算法,设计了两种分布式孤立点探测算法,一种基于距离探测,另一种基于密度.估计的这两种算法的工作量显示出它们的通讯量可以有效的控制,工作量上限为二次阶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王道平	北京科技大学经济管理学院	169	2253	25.0	39.0
2	郝玫	北京科技大学经济管理学院	16	98	5.0	9.0
3	冯俊	北京科技大学经济管理学院	1	1	1.0	1.0