分布式环境下散乱点云数据挖掘改进算法

• 作者: 吴敏 汪忠国
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 分布式环境 云计算 散乱点云数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 633-638
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.05.015

摘要

在分布式云计算环境下，传统方法采用散乱点云数据模糊 C均值聚类挖掘算法，在受到较强的数据特征干扰时，数据挖掘精度不高。为此，提出一种基于分布式云数据传输信道的散乱点云数据挖掘改进算法。通过构建散乱点云数据的存储结构，对数据传输信道进行多普勒扩展，降低数据挖掘过程中传输衰减损失；采用级联滤波算法进行数据干扰滤波，实现散乱点云数据的滤波提取，完成数据挖掘算法改进。仿真结果表明，采用改进的算法进行分布式环境下散乱点云数据挖掘，能有效提高散乱点云数据挖掘精度，频谱特征聚敛性能较好，抗干扰能力较强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	安徽工程大学机电学院	9	14	2.0	3.0
2	汪忠国	安徽工程大学机电学院	3	8	2.0	2.0