分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘

• 作者: 张宏壮 王建民 胡畅霞
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 保持隐私 分布式数据挖掘 关联规则 频繁项集 点积
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2007.03.006

摘要

保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务.本文利用向量点积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性.给出了数量积算法和隐私挖掘的步骤,最后举例说明了如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡畅霞	石家庄铁道学院信息工程系	25	154	5.0	12.0
2	张宏壮	石家庄铁道学院信息工程系	12	106	6.0	10.0
3	王建民	石家庄铁道学院信息工程系	20	97	6.0	9.0