分布式隐私保护数据挖掘研究

• 作者: 刘英华 曹丹阳 杨炳儒 马楠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 隐私保护 分布式
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3606-3610
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.002

摘要

隐私保护挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一,主要研究在避免敏感数据泄露的同时在数据中挖掘出潜在的知识.实际应用中,大量的数据分别存放在多个站点,因此分布式隐私保护数据挖掘(distributed privacy preserving data mining,DPPDM)的研究更具有实际意义.对该领域的研究进行了详细的阐述,比较了各种方法的优缺点,对现有方法进行了分类和总结,最后指出了该领域未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	马楠	北京科技大学信息工程学院	11	79	5.0	8.0
3	刘英华	北京科技大学信息工程学院	8	65	5.0	8.0
7	曹丹阳	北京科技大学信息工程学院	8	70	5.0	8.0