隐私保护数据挖掘研究进展

• 作者: 张海涛 徐亮 高莎莎 黄慧慧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 隐私保护数据挖掘 新型分布式系统 高维数据 时空数据
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3529-3535
• 页数: 7页
• 分类号: TP208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.003

摘要

近年来隐私保护数据挖掘已经成为数据挖掘的研究热点,并取得了丰富的研究成果.但是,随着移动通信、嵌入式、定位等技术的发展与物联网、位置服务、基于位置的社交网络等应用的出现,具有个人隐私的信息内容更加丰富,利用数据挖掘工具对数据进行综合分析更容易侵犯个人隐私.针对新的应用需求,对隐私保护数据挖掘方法进行深入研究具有重要的现实意义.在分析现有的隐私保护数据挖掘方法分类与技术特点的基础上,提出现有方法并应用于新型分布式系统架构应用系统、高维数据及时空数据等领域存在的挑战性问题,并指出了今后研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐亮	南京邮电大学地理与生物信息学院	14	56	4.0	7.0
2	张海涛	南京邮电大学地理与生物信息学院	34	184	8.0	12.0
3	高莎莎	南京邮电大学地理与生物信息学院	2	37	2.0	2.0
4	黄慧慧	南京邮电大学地理与生物信息学院	2	33	2.0	2.0