面向数据发布和挖掘的隐私保护研究进展

• 作者: 王勇 王姣 范科峰
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 大数据 数据挖掘 标准
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 00021-1-00021-9
• 页数: 1页
• 分类号: TP309
• 字数: 9107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00021

摘要

随着计算机技术的迅速发展，数据越来越多，为了从这些大量数据中获取有用信息，需要对其进行挖掘，然而，在此过程中不免会造成数据相关者隐私的泄露，如何提高数据的安全性、保护有用信息不被外泄变得尤为重要。分析了在数据发布和挖掘过程中若干现有数据隐私保护技术的方法，简述了JTC1制定的隐私保护相关国际标准，并根据其不同应用领域提出了未来可能的研究方向。为信息安全领域相关的人员提供了一定参考基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	178	1032	16.0	23.0
2	范科峰		77	462	11.0	18.0
3	王姣	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	6	38	2.0	6.0