数据发布中面向多敏感属性的隐私保护技术

• 作者: 刘善成 金华 鞠时光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据发布 敏感度 多敏感属性 有损连接 l-多样性 g-差异性
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2206-2211,2214
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.057

摘要

针对多敏感属性数据发布中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种(g,l)-分组方法,首先对多敏感属性根据各自的敏感度进行分组,然后将分组数作为多维桶的各个维的维数.同时还给出了两种不同的线性时间的分组算法:一般(g,l)-分组算法(GGLG)和最大敏感度优先算法(MSF).实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以明显地减少隐私泄露,增强数据发布的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机学院	159	1685	21.0	34.0
2	金华	江苏大学计算机学院	27	246	10.0	15.0
3	刘善成	江苏大学计算机学院	6	92	5.0	6.0