面向数据发布的隐私保护技术研究

• 作者: 刘乐伟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多敏感属性 数据发布 隐私保护 匿名化
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 77
• 分类号: TN914
• 字数: 3442字
• 语种: 中文

摘要

数据发布中仅采用删除个人身份标识的方法无法保证个人隐私信息的安全,论文分析总结了单敏感属性和多敏感属性情况下常用的匿名模型及匿名化方法,以促进在隐私保护方面有更进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘乐伟	北京工业大学计算机学院	2	6	1.0	2.0