面向数据直方图发布的差分隐私保护综述

• 作者: 张翼鹏 张静 王丽颖 王红 葛丽娜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 直方图 差分隐私保护 静态数据集 噪声 隐私预算 动态数据流
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1609-1612
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.002

摘要

与匿名隐私保护相比,差分隐私保护作为一种新的隐私保护技术,能抵抗假设攻击和背景知识攻击.差分隐私保护的直方图发布能够直观地表示数据的发布信息,针对国内外在静态数据集和动态数据流方向上的数据直方图发布的差分隐私保护研究现状进行介绍,讨论有关静态数据集下直方图存在长区间添加噪声而导致的噪声累积、数据可用性低以及动态数据流下隐私预算容易耗尽问题的解决方法,对基于直方图的差分隐私保护各相关算法进行对比与分析,最后总结出目前差分隐私保护技术的应用及未来的研究方向.