面向个体和敏感属性值的匿名数据发布

• 作者: 乐嘉锦 陈德华 骆永成
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据发布 个性化 泛化 匿名模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 5-7,75
• 分类号: TP309
• 字数: 4255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.06.002

摘要

针对目前数据发布方法不能有效处理不同个体隐私保护需求的问题,依据个体隐私自治的原则,从面向个体和敏感属性值角度,提出一个敏感数据发布的个性化匿名发布模型和基于泛化技术的启发式算法.通过Adult数据实验,验证了算法的可行性.与Basic Incognito和Mondrian相比,信息损失少,算法性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐嘉锦	东华大学计算机科学与技术学院	131	1480	20.0	32.0
2	陈德华	东华大学计算机科学与技术学院	39	220	8.0	13.0