匿名数据的KCNN-SVM分类技术

• 作者: 刘立新 张日初 张晓琳
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 匿名数据分类 KCNN-SVM
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 24-27
• 分类号: TP392
• 字数: 3147字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于匿名数据分类法的KCNN-SVM分类法.把匿名数据建模成不确定数据,实现用匿名数据建立分类模型.同时发布匿名数据的QI属性统计信息,更好地操纵匿名数据.KCNN-SVM分类法改进了SVM分类对于混淆点的泛化能力.结果表明,在实现了匿名数据分类的同时,分类精度也得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琳	内蒙古科技大学信息工程学院	118	423	10.0	15.0
2	刘立新	内蒙古科技大学信息工程学院	21	74	5.0	7.0
3	张日初	内蒙古科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0