同态加密隐私保护数据挖掘方法综述

• 作者: 吴蒙 钱萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 隐私保护 数据挖掘 同态加密 安全多方计算
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1614-1617,1622
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.004

摘要

近年来国内外学者对隐私保护数据挖掘(privacy-preserving data mining,PPDM)进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向.从分类挖掘、关联规则挖掘、聚类挖掘和安全多方计算等几个方面,总结了现有的基于同态加密技术的算法,分析了其基本原理和特点,并在此基础上指出了PPDM技术今后发展的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴蒙	南京邮电大学通信与信息工程学院	105	657	12.0	19.0
2	钱萍	南京邮电大学计算机学院	18	156	5.0	12.0