一种新型的分布式隐私保护计算模型及其应用

• 作者: 余智欣 杨乃扩 汪阳 黄天戍
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 隐私保护计算 同态加密 安全点积协议 随机扰乱
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 954-958
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.08.017

摘要

针对分布式数据共享及计算中的隐私保护问题,提出了一种适用于大规模分布式环境的隐私保护计算模型(PPCMLS),该模型的核心为隐私安全模块,其将计算划分为本地计算和全局计算.通过综合运用同态加密、安全点积协议、数据随机扰乱算法等多种安全技术,在实现了多个节点在一个互不信任的分布式环境下合作计算的同时,任何节点无法获取其他节点的隐私信息及敏感中间计算结果.据此,又给出了基于该模型的分布式隐私保护方差计算、分布式隐私保护数据聚类算法.安全及动态性分析结果表明,该模型及其应用算法既可保证隐私数据的安全性,又避免了繁琐的一对多的交互加密过程,并在节点变化时,恢复计算仅涉及到变化的节点和构成隐私安全模块的3个节点,从而满足了大规模分布式环境所要求的高效性和良好的动态适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天戍	武汉大学电子与信息学院	153	1276	20.0	27.0
2	汪阳	武汉理工大学信息工程学院	12	103	5.0	10.0