分布式个性化社会网络隐私保护方法

• 作者: 何晓玉 刘立新 张文超 张晓琳 张臣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 分布式 社会网络 个性化隐私保护 图结构扰乱 边隐私
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 72-77,83
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于图结构扰乱的分布式个性化社会网络隐私保护方法DP-GSPerturb(Distributed personalized graph structure perturbation).该方法在分布式环境下,以节点为中心,通过节点间消息传递和节点值更新,查找敏感源节点的可达节点,传递可达信息给敏感源节点,随机扰乱敏感源节点的连接关系,实现敏感连接关系的个性化隐私保护.实验结果表明,DP-GSPerturb方法提高了处理大规模社会网络图数据的效率和数据发布的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琳	内蒙古科技大学信息工程学院	118	423	10.0	15.0
2	刘立新	内蒙古科技大学信息工程学院	21	74	5.0	7.0
3	张文超	内蒙古科技大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0
4	张臣	内蒙古科技大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0
5	何晓玉	内蒙古科技大学信息工程学院	5	4	1.0	1.0