ISAD:一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法

• 作者: 宋少英 宋晓辉 张忠平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立点 关键属性 隶属度 属性距离和
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 83-85,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.03.024

摘要

孤立点是数据对象在某些属性(维)上波动形成的.由此,本文提出了关键属性的概念,用于描述影响数据稳定性的属性.在真实数据集中,只有一部分属性是能够决定某数据是否是孤立点的关键属性.由此,本文提出了关键属性隶属度的定义及其求解算法,并在此基础上提出了一种新的基于属性距离和的孤立点检测算法.实验结果表明,该算法较基于单元的算法在效率及雏数可扩展方面均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠平	燕山大学信息科学与工程学院	67	714	16.0	25.0
2	宋少英	燕山大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0
3	宋晓辉	燕山大学信息科学与工程学院	4	15	2.0	3.0