基于反向K近邻的孤立点检测算法

• 作者: 岳峰 邱保志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立点 K近邻 反向K近邻
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.054

摘要

提出了基于反向K近邻(RKNN)的孤立点检测算法ODRKNN.ODRKNN算法用每个数据点的反向K近邻个数来衡量该数据点的偏离程度,在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明,该算法能有效地检测出孤立点,且算法的效率高于算法LOF和LSC的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱保志	郑州大学信息工程学院	55	518	13.0	18.0
2	岳峰	郑州大学信息工程学院	4	40	4.0	4.0