一种基于提升小波的自适应SUSAN角点检测算法

• 作者: 庄玉册 杨婷 陈家新 黎蔚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 角点检测 SUSAN算法 提升小波 自适应
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对SUSAN角点算法中计算过程复杂及其使用固定闻值的局限性,提出一种基于提升小波变换的白适应改进方法.该算法根据角点的分布特性,引入快速提升小波变换理论,在图像的高频区域筛选出候选角点,缩小需要精确检测的角点范围,提高了算法效率;并根据图像局部灰度信息自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值,代替原算法中的单一闻值,以提高算法自适应能力.实验结果证明了该方法的快速有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家新	河南科技大学电子信息工程学院	41	289	9.0	14.0
2	黎蔚	河南科技大学电子信息工程学院	32	233	8.0	13.0
3	杨婷	河南科技大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0
4	庄玉册	河南科技大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0