一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法

• 作者: 何雨恒 杨丹 杨佳豪 石美红 董静静 袁彤
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 角点检测 灰度变化 Harris算法 SUSAN算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 337-344
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2019.03.018

摘要

针对经典角点检测算法存在角点检测准确性或抗噪性不佳的问题,根据常见的X型、T型、Y型3类角点的分布特点,提出一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法.首先利用图像灰度变化自相关性,初筛角点.然后采用USAN(Univalue Segment Assimilating Nucleus)模板遍历筛选角点集,基于模板内的分布离散度,进行角点二次定位.最后采用非极大值抑制法,精准定位角点.采用模拟几何图像和真实图像进行角点检测,并与Harris算法、SUSAN算法和基于灰度差分与模板的Harris角点检测算法对比.结果表明,本文改进算法的角点检测准确性(ACU)和一致性(CCN)均有明显提升,具有较好的综合检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石美红	西安工程大学计算机科学学院	65	1116	17.0	31.0
2	杨丹	西安工程大学计算机科学学院	10	27	3.0	4.0
3	杨佳豪	西安工程大学计算机科学学院	2	1	1.0	1.0
4	袁彤	西安工程大学计算机科学学院	2	1	1.0	1.0
5	董静静	西安工程大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0
6	何雨恒	西安工程大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0