基于角点检测的图像局部特征识别

• 作者: 阮文惠 黄珍
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 角点检测 图像处理 超分辨 特征提取 特征识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 106-110,115
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

运用传统方法对超分辨图像的局部特征进行识别时,存在识别准确率较低和识别时间较长的问题,为此给出一种基于角点检测的图像局部特征识别方法.运用细节特征定位方法对图像的局部信息进行采样,采用灰度直方图重构方法对图像进行三维重建,将重建结果与边缘轮廓特点融合方法相结合,对图像的局部边缘信息特征进行提取.根据Harris角点检测方法提取图像的局部信息特征量,并依据卷积神经网络对提取结果进行分类,最终实现对超分辨图像局部特征的识别.分析实验结果可知,与传统方法相比,此方法的识别准确率较高,并且识别时间远低于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮文惠	兰州文理学院数字媒体学院	18	51	4.0	5.0
2	黄珍	兰州文理学院数字媒体学院	22	28	3.0	4.0