基于局部特征的图像边缘检测

• 作者: 何坤 周激流 李春华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 形态方向梯度 高斯噪声 边缘局部特征 边缘检测
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2786-2788
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.113

摘要

针对传统边缘检测对噪声较敏感且不能准确定位的不足,分析了图像边缘邻域像素之间的关系,提出了基于局部特征的图像边缘检测方法,建立了判断该像素点是否位于边缘上的准则函数.本方法以像素点为研究对象,检测的边缘可能为噪声点或伪边缘点,因此利用图像边缘连续性和噪声点孤立性的特点,运用形态学提取图像边缘并克服了噪声对边缘检测的影响;然后运用形态方向梯度去除伪边缘点.实验结果表明该方法能够准确地检测出图像的边缘,并克服了传统利用微分算子检测边缘的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
3	李春华	四川大学电子信息学院	5	30	3.0	5.0