基于图像区域特征的自适应边缘检测

• 作者: 刘付民 张治斌 沈记全 王娜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边缘检测 区域分割 自适应 模糊参数
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2382-2384
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.102

摘要

边缘检测技术的关键在于检测前的图像去噪问题.Madenda方法考虑了尖锐、模糊、噪声的影响,但在全图像范围内采用的是统一的噪声抑制参数和模糊控制参数,从而缺乏对不同区域内噪声抑制的针对性.为此,提出基于图像区域特征的自适应边缘检测方法,通过熵和对比度的计算,将原始图像逐级分解,直到达到预先设定的阈值条件.然后根据各个区域的特点,自适应地计算出相应的噪声抑制参数和模糊参数,从而达到对该区域噪声最合理的抑制,以达到最佳的边缘检测效果.实验结果表明,该方法可以有效地抑制噪声的影响,获得高质量的边缘检测图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈记全	河南理工大学计算机科学与技术学院	59	181	6.0	10.0
2	刘付民	河南理工大学计算机科学与技术学院	13	58	5.0	7.0
3	张治斌	河南理工大学计算机科学与技术学院	40	254	9.0	14.0
4	王娜	河南理工大学计算机科学与技术学院	15	15	3.0	3.0