分区均值的自适应噪声图像边缘检测算法

• 作者: 侯建 张龙昌 沈德海 鄂旭
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 边缘检测 噪声图像 分区 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对边缘检测算法存在的检测精度与抑噪的矛盾，提出一种基于新的图像边缘检测算法。算法将检测窗口按照0o，45o，90o和135o四个不同方向分别划分为两个子区域，先统计每个检测窗口（3×3）内脉冲噪声点的个数，如果超过3个，则扩大检测窗口至5×5。对于检测窗口每个方向划分的两个子区域，分别计算区域内的非噪声点的平均灰度值，利用平均值差的绝对值作为窗口的方向梯度值，进而求得中心点的梯度。然后，对梯度图像采用改进的非极大值抑制方法进行细化，并提取边缘。实验结果表明，该算法检测的图像边缘方向性较强，边缘较细，不仅对不同程度脉冲噪声干扰图像具有较强的抑噪能力，而且对高斯噪声也具有一定程度的抑制效果，算法具有较强的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
2	张龙昌	渤海大学信息科学与技术学院	63	273	9.0	13.0
3	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	75	450	11.0	17.0
4	侯建	渤海大学信息科学与技术学院	34	207	7.0	13.0