基于均值梯度的脉冲噪声图像边缘检测算法

• 作者: 侯建 张龙昌 沈德海 鄂旭
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 边缘检测 脉冲噪声 均值梯度 非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 119-121,125
• 页数: 4页
• 分类号: TN91919-34|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了有效地检测出受脉冲噪声污染图像的边缘，提出了一种基于均值梯度的图像边缘检测算法。算法将检测窗口根据水平和垂直方向分成上、下、左、右4个不同区域，先计算每个区域内非噪声点的平均灰度值，然后利用这些值的差分计算图像梯度，得出梯度图像，最后对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法对梯度图像进行细化并提取边缘。实验结果表明，该算法能够较好地检测出受较高密度脉冲噪声干扰的图像边缘，而且边缘较细，效果明显优于传统Sobel算法，具有较强的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
2	张龙昌	渤海大学信息科学与技术学院	63	273	9.0	13.0
3	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	75	450	11.0	17.0
4	侯建	渤海大学信息科学与技术学院	34	207	7.0	13.0