基于直方图均衡化的Robinson图像边缘检测算法

• 作者: 刘天时 徐璐 赵安科 魏雨
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Robinson算子 边缘检测 直方图均衡化 灰度均值 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 230-232,236
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.06.063

摘要

针对图像边缘检测，现有Robinson相关算法存在效率低、阈值设定随机性大、易出现伪边缘等问题，提出一种改进Robinson的图像边缘检测算法；该算法利用直方图均衡化对图像进行增强，然后将 Robinson 算子原有的八方向梯度依照两两垂直原则组合为八组，分别计算每组梯度的范数，并取其最大值作为该像素点的梯度；最后取整幅图像的灰度均值作为阈值来识别图像的边缘像素和背景像素；实验表明，相对于现有相关算法，该算法检测结果更加清晰完整，同时避免了传统算子人为设定阈值随机性大的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天时	西安石油大学计算机学院	100	548	13.0	18.0
2	赵安科	西安石油大学计算机学院	7	39	3.0	6.0
3	魏雨	西安石油大学计算机学院	3	32	3.0	3.0