基于Gabor优化选择的彩色图像边缘检测算法

• 作者: 李立瑶 王志磊 王苗苗 顾梅花
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 图像边缘检测 Gabor滤波器 优化选择 图像融合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 461-467
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2019.04.018

摘要

针对图像边缘检测过程中易出现图像细节信息丢失以及边缘断裂等问题,提出一种基于Gabor优化选择的图像边缘检测算法.Gabor滤波器虚部可以较好地描述像素周围的方向变化信息以及伸缩、平移、旋转不变性.利用3个尺度8个方向的Gabor虚部滤波器组提取图像边缘特征;分别计算滤波后各图像的熵值,对于同一方向、不同尺度下的滤波图像,选择熵值最大的滤波通道作为最优;根据二范数进行边缘特征融合,通过迭代式阈值分割方法获得边缘检测结果.实验结果表明,所提算法边缘定位准确且边缘细节信息丰富,边缘连续度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾梅花	西安工程大学电子信息学院	21	124	7.0	11.0
2	王苗苗	西安工程大学电子信息学院	2	23	1.0	2.0
3	王志磊	西安工程大学电子信息学院	3	23	1.0	3.0
4	李立瑶	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0